2026-04-29-deepseek-python-local-setup

DeepSeek 本地部署完整方案：PyCharm + CodeGPT + Ollama，零成本编程辅助

面向普通电脑用户的 DeepSeek R1 本地化部署方案，无 GPU 也能 1-2 秒快速响应

核心观点

1. 零成本方案组合：DeepSeek-R1:1.5b（开源免费）+ PyCharm Community Edition（免费）+ CodeGPT（免费插件）= 完全零成本

2. 小参数模型同样强大：DeepSeek R1 解决了以往小模型回复 Token 短、质量低的问题，1.5b 参数版本在普通无 GPU 电脑上也能流畅运行

3. 本地部署三大优势：

   • 数据安全，代码不上传第三方
   • 无 API 费用，完全免费
   • 1-2 秒超低延迟，比云端更快

实操内容

技术栈选型

| 组件 | 选型 | 版本 | 说明 | |------|------|------| | 大模型 | DeepSeek-R1 | 1.5b 版本 | 7个版本可选，1.5b 版本普通电脑无 GPU 可运行 | | IDE | PyCharm | Community 社区版 | 完全免费，专业 IDE 功能 | | 插件 | CodeGPT | 最新版 | UI 最好用的大模型编程插件 | | 运行环境 | Ollama | 最新版 | 本地大模型管理工具 |

三步搭建流程

第一步：安装 PyCharm Community

1. 官网下载 PyCharm 社区版
2. 正常安装即可

第二步：安装 Ollama + DeepSeek-R1

# 1. 下载安装 Ollama
# 2. 打开终端运行：
ollama list  # 查看已安装模型
 
# 3. 下载 deepseek-r1:1.5b
ollama pull deepseek-r1:1.5b

第三步：CodeGPT 插件配置

1. PyCharm → File → Settings → Plugins → 搜索 CodeGPT 安装
2. Tools → CodeGPT → Providers
3. 选择 Ollama(Local)
4. 模型选择：deepseek-r1:1.5b
5. 点击 OK 保存

使用效果

• 位置：PyCharm 右侧边栏 CodeGPT 面板
• 响应速度：1-2 秒（Pro M1 实测）
• 费用：完全免费，使用本地算力
• Token 计数：插件显示 Token 使用统计，不收费

关键概念

• Ollama：本地大模型管理和运行工具，一条命令安装和运行模型
• CodeGPT：目前大模型 + 编程 UI 体验最好的插件之一
• DeepSeek-R1 七个版本：从 1.5b 到 70b，参数越大质量越高但电脑要求越高
• 本地推理：所有计算在本地运行，不上传代码到云端

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